提高机器视觉检测精度的7个技巧：

1.选择合适的照明。
没有合适的照明，即使最好的相机也拍不出清晰的图像。对于某些应用，背光可能会产生最佳效果。在其他情况下，您可能需要明场照明或低角度线性阵列。您的系统集成商可以帮助您做出正确的选择。

2.校准你的照明。
一旦你知道哪种类型的照明是最好的，你可能仍然需要进一步的校准。调整照明系统的频率和波长，以降低生产环境或您使用的零件和材料上可能存在的涂层的噪音。

3.过滤光线。
视觉在一致的环境中效果最佳。但是可能很难保证一整天。环境光，重新布置的生产线，不断变化的产品都会影响照明。镜头滤镜有助于消除多余的光线。

4.触发范围功能。
在某些情况下，生产环境中的电气噪声会导致检测系统的错误触发。这可能会导致分析失败，产品应该不会失败。触发范围功能可以帮助您避免这种情况。

5.加上AI技术。
人工智能和嵌入式系统越来越容易被各个厂商使用。人工智能可以通过基于强大的数据集做出更明智的决策来减少面积。

6.改善零件的定位。
由于定位不佳，一些合格的元件未能通过检查。增加更精密的工具来固定零件进行检测，可以提高机器的视觉检测精度。

7.增加稳定性。
生产环境中的设备经常受到噪声和振动的影响，从而导致图像模糊。这可能导致不必要的故障和重复检查。