​工业视觉检测机是应用机器视觉技术来进行工业生产和科技研究等领域中的测量和判别的一种设备。

图像采集：使用图像采集设备，如摄像头、扫描仪等，将被检测物体的图像信息转化为机器可以理解的数字信号。

图像预处理：对获取到的图像进行滤波、增强、降噪等处理，以便后续处理更加准确。

特征提取：将经过预处理的图像转化为具有代表性的特征向量，特征可以是图像中的边缘、纹理、形状等信息。

模式识别与分类：使用模式识别算法，如支持向量机（SVM）、人工神经网络（ANN）等，对特征进行识别和分类。

判决与输出：基于识别与分类的结果，进行判决并输出结果。