医疗视觉检测是借助计算机视觉技术（结合图像处理、机器学习、深度学习等）对医疗影像、生物样本、医疗设备等进行自动分析、识别和判断的技术，旨在提升医疗诊断的准确性、效率和客观性，同时降低人工操作误差。医疗

激光视觉定位是一种结合激光技术与计算机视觉的高精度定位方法，通过激光发射、光学成像、图像处理等环节，实现对目标物体的位置、姿态或运动轨迹的精准感知。它广泛应用于工业自动化、机器人导航、自动驾驶、精密测

外观视觉检测是一种基于机器视觉技术，通过图像采集、处理和分析，对产品表面或外观特征（如缺陷、尺寸、颜色、纹理等）进行自动检测的技术，广泛应用于制造业质量控制环节，以替代或辅助人工检测，提升检测效率和准

视觉自动化设备（又称机器视觉系统）是一种通过光学成像、图像处理与分析技术，模拟人类视觉功能并实现自动化检测、识别、定位等任务的智能设备，广泛应用于工业制造、物流仓储、医药包装、电子半导体等领域，替代人

机器视觉光源是机器视觉系统的 “眼睛”，通过对被检测物体进行针对性补光，消除环境光干扰、突出检测特征（如边缘、纹理、缺陷），为相机提供清晰、稳定的图像 ——没有合适的光源，即使高精度相机也无法输出有效

伺服视觉定位是一种结合机器视觉技术与伺服驱动系统的高精度定位技术，通过视觉系统 “观察” 目标位置，实时引导伺服电机调整运动轨迹，实现对物体的精准抓取、装配、

视觉检测设备的光源是图像质量的 “基石”—— 光源选择不当会导致图像模糊、对比度低、缺陷特征被掩盖（如划痕因反光看不见），直接影响检测精度；

智能视觉检测（Intelligent Visual Inspection）是一种基于机器视觉技术，结合人工智能（如深度学习、图像处理算法）对物体进行自动识别、测量、缺陷检测的技术。智能视觉检测的核心价

视觉检测机是一种通过机器视觉技术（图像采集、处理、分析）替代人工，对产品表面、尺寸、缺陷、字符等特征进行自动化检测的设备。它能高效、精准地识别产品异常，广泛应用于工业制造、食品包装、电子半导体等领域，

ccd视觉定位是一种利用CCD 图像传感器（Charge-Coupled Device，电荷耦合器件）采集目标图像，通过算法分析图像特征（如形状、位置、纹理），实现对目标空间位置、姿态（如角度、偏移量